Activitatea T1.

Dezvoltarea unei metode bazate pe imagistică pentru localizarea și cuantificarea fibrozei în cordul cu fibrilație atrială:

Sub-activitatea T1.1. Dezvoltarea unui protocol IRM pentru achiziția de imagini prin investigarea a 10 martori sănătoși și a 10 pacienți cu fibrilație arterială persistentă.

Sub-activitatea T1.2. Procesarea de imagini și dezvoltarea metodei pentru localizarea și cuantificarea fibrozei.

Sub-activitatea T1.3. Analiza datelor pacienților și evaluarea protocolului de diagnosticare.

Rezultate finale

  • Protocol IRM pentru achiziția de imagini
  • Prototip de soft pentru segmentarea imaginilor
  • Document cu descrierea arhitecturii softului imATFIB
  • Brevet de Invenție: A fost trimisă la OSIM Cererea de Brevet de Invenție cu titlul: Dispozitiv pentru detectarea si localizarea automată a fibrozei pe imagini de IRM cardiac, cu numărul de înregistrare SCJU Cluj‐Napoca 26940/28.08.2020.
  • Articole publicate:
  1. Butterfly Effect in Chaotic Image Segmentation. R. Mărginean, A. Andreica, L. Dioșan, Z. Bálint, Entropy 2020, 22, 1028; https://doi.org/10.3390/e22091028.
  2. Dynamic Autonomous Image Segmentation based on Grow Cut. A.I. Marinescu, Z. Bálint, L. Diosan, A. Andreica. ESANN 2018 proceedings, European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Bruges (Belgium), 25-27 April 2018, i6doc.com publ., ISBN 978-287587047-6. Available from http://www.i6doc.com/en/.
  3. Feasibility of Automatic Seed Generation Applied to Cardiac MRI ImageAnalysis. R. Marginean, A. Andreica, L. Diosan, Z. Bálint. Mathematics 2020, 8(9), 1511; https://doi.org/10.3390/math8091511.
  4. Unsupervised and fully autonomous 3D medical image segmentation based on Grow Cut. A.I. Marinescu, L. Diosan, Z. Balint, A. Andreica. Proceedings – 2018 20th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing, SYNASC 2018, 8750742, pp. 401-408 DOI: https://ieeexplore.ieee.org/document/8750742.
  1. Autonomous Image Segmentation by Competitive Unsupervised GrowCut. Mărginean R., Andreica A., Diosan L., Bálint Z. Proceedings – 21st International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing, SYNASC 2019, 9049886, pp. 313-319 DOI: https://ieeexplore.ieee.org/document/9049886.
  2. Particle Swarm Optimization of Cellular Automata Rules for Edge Detection. Dumitru D., Andreica A., Diosan L., Bálint Z. Proceedings – 21st International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing, SYNASC 2019, 9049862, pp. 320-325 DOI: https://ieeexplore.ieee.org/document/9049862.
  3. Evolutionary Curriculum Learning Approach for Transferable Cellular Automata Rule Optimization. D. Dumitru, A. Andreica, L. Diosan, Z. Bálint. GECCO ’20: Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion July 2020 Pages 63–64 https://doi.org/10.1145/3377929.3389911.
  • Articole știintifice în evaluare:
  1. Robustness analysis of transferable Cellular Automata rulesoptimized for edge detection. D. Dumitru, A. Andreica, L. Diosan, Z. Bálint. International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2020).
  • Participări la conferințe
  1. Titlu: Applications of Cellular Automata to Medical Image Segmentation

Autor: A.I. Marinescu

Prezentare științifică la școala de vară internațională (Doctoral Intensive Summer School on Evolutionary Computing in Optimization and Data Mining – ECODAM 2017), organizată în 19-22 iunie 2017, Iași, România

  1. Titlu: 3D Image Segmentation based on Unsupervised Grow Cut

Autori: A.I. Marinescu, Z. Bálint, L. Dioșan și A. Andreica

Conferința: „Joint Conferences on Mathematics and Computer Science” (MaCS 2018) – http://www.cs.ubbcluj.ro/~macs/2018/. organizată în 14–17 iunie 2018, Cluj-Napoca, România

  1. Titlu: Unsupervised and Fully Autonomous 3D Medical Image Segmentation based on Grow Cut

Autori: A.I. Marinescu, Z. Bálint, L. Dioșan și A. Andreica

Conferința: 20th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing – SYNASC 2018, organizata în 20–23 septembrie 2018, Timișoara, România

  1. Titlu: Autonomous Image Segmentation by Competitive Unsupervised GrowCut

Autori: R. Mărginean, A. Andreica, L. Dioșan și Z. Bálint

Conferința: 21st International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing – SYNASC 2019, organizată în 4–7 septembrie 2019, Timișoara, România

  1. Titlu: Particle Swarm Optimization of Cellular Automata Rules for Edge Detection

Autori: D. Dumitru, A. Andreica, L. Dioșan și Z. Bálint

Conferința: 21st International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing – SYNASC 2019, organizată în 4–7 septembrie 2019, Timișoara, România

  1. Titlu: Cellular Automata Applications

Autor: A. Andreica

Conferința: 21st International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing – SYNASC 2019, organizată în 4–7 septembrie 2019, Timișoara, România

  1. Titlu: Extended region growing algorithm for whole heart segmentation from cardiac MRI images

Autori: R. Mărginean, L. Popa, M. Coman, S. Manole, A. Andreica, L. Dioșan si Z. Bálint

Conferința: ESCR Annual Scientific Meeting, organizata în 24–26 octombrie 2019, Antwerpen, Belgia

  1. Titlu: Interactive Whole Heart Segmentation from Cardiac MRI Scans

Autor: R. Mărginean

Conferința: Biomedical and Imaging Approaches in the Management of Atrial Fibrilation, organizată în 7-9 noiembrie 2019, Cluj-Napoca, România

  1. Titlu: Batch Optimization of Cellular Automata Rules for Edge Detection using Evolutionary Algorithms

Autor: D. Dumitru

Conferința: Biomedical and Imaging Approaches in the Management of Atrial Fibrilation, organizată în 7-9 noiembrie 2019, Cluj-Napoca, România

  1. Titlu: Cellular automata in image processing

Autor: L. Dioșan

Conferința: Biomedical and Imaging Approaches in the Management of Atrial Fibrilation, organizată în 7-9 noiembrie 2019, Cluj-Napoca, România

  1. Titlu: Evolutionary Curriculum Learning Approach for Transferable Cellular Automata Rule Optimization

Autori: D. Dumitru, A. Andreica, L. Diosan și Z. Bálint

Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECCO 2020, Electronic-only Conference, organizată în 8–12 Iulie 2020)

  1. Titlu: Robustness analysis of transferable Cellular Automata rules optimized for edge detection

Autori: D. Dumitru, A. Andreica, L. Dioșan și Z. Bálint

Conferința: International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2020, KES Virtual Conference Centre, organizată în 16–18 septembrie 2020)